青海省数据局

关于举办2025年“数据要素×”大赛

青海分赛的通知

 

省政府各委、办、厅、局，各市州数据局，省内各高校，省属各国有企业，省内各金融机构，各有关单位：

根据《关于举办2025年“数据要素×”大赛的通知》（国数政策〔2025〕19号）要求，为充分激发数据要素创新应用活力，通过以赛促研、以赛促用，加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平，完善数据要素生态，经国家数据局同意，我省将举办2025年“数据要素×”大赛青海分赛。现将有关事项通知如下：

一、分赛名称

2025年“数据要素×”大赛青海分赛

二、分赛主题

数据赋能 乘数而上

三、办赛目标

以“立足青海特色、深挖数据价值”为目标，着力构建符合青藏高原实际、服务绿色发展需求的数据要素市场化配置创新生态。通过广泛汇聚省内事业单位、科研院所、重点企业及社会力量，重点挖掘一批在高原生态保护、清洁能源发展、特色农牧业、盐湖化工、文旅融合等领域，具有高原特色、示范性强、显示度高、带动性广的数据要素应用优秀案例，着力突破数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的实践难题，特别是在生态价值核算、特色产业赋能、普惠民生服务及民族地区数据安全等方面探索有效路径，为深化我省数字经济与实体经济融合，打造生态文明高地、建设产业“四地”、提供可落地、可复制、可推广的本土化创新范式。

四、组织结构

（一）组织单位

指导单位：国家数据局、青海省人民政府

主办单位：青海省数据局

协办单位：省委网信办、省委金融办、省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省自然资源厅、省生态环境厅、省住房和城乡建设厅、省农业农村厅、省文化和旅游厅、省林草局、省能源局、省气象局、青海金融监管局、各市州数据工作部门。

承办单位：国网青海省电力公司（青海绿能数据有限公司）

（二）赛事组委会

为有序推进青海分赛相关活动，省数据局牵头成立青海分赛组委会、专家指导委员会、专家评审委员会，并在省数据局设置青海分赛组委会秘书处。

1.分赛组委会。在2025年“数据要素×”大赛组委会指导下，由主办单位负责同志担任组委会主任，成员由主办单位、协办单位、承办单位相关人员组成。其主要职责为：负责建立工作协调机制，编制分赛方案，并组织实施。

2.分赛组委会秘书处。组委会下设秘书处，设在青海省数据局数据资源处，负责统筹推进大赛相关事项。

3.专家指导委员会。由分赛组委会秘书处邀请相关领域行业内知名度较高、研究领域综合性较强的院士、专家学者等共同组成，为分赛各项活动提供学术指导和咨询。

4.专家评审委员会。由分赛组委会秘书处面向科研机构、高等院校、企事业单位和社会团体邀请评审专家成立专家评审委员会，负责案例筛选、案例评审等工作。

五、赛事安排

（一）赛道安排

结合青海实际，设置工业制造、现代农业、金融服务、科技创新、文化旅游、气象服务、城市治理、绿色低碳、清洁能源共9个公开赛道，针对每个赛道分别制定赛题指南，其中：

“工业制造”赛道基于“数据要素×工业制造”行动场景，以提升创新研发能力，推动制造高端化发展为目标，鼓励各单位提交工业制造相关方案。

“现代农业”赛道基于“数据要素×现代农业”行动场景，以提升农牧业数智化水平、提高农产品追溯管理能力、培育以需定产新模式、提升农业生产抗风险能力等为目标，鼓励各单位提交现代农牧业相关方案。

“金融服务”赛道基于“数据要素×金融服务”行动场景，以提升金融服务水平，提高金融抗风险能力为目标，鼓励各单位提交金融服务相关方案。

“科技创新”赛道基于“数据要素×科技创新”行动场景，以科学数据支撑技术发展应用为目标，鼓励各单位提交科技创新相关方案。

“文化旅游”赛道基于“数据要素×文化旅游”行动场景，围绕“山宗水源、大美青海”主题，聚焦消费者服务和体验的痛点、管理的难点、需求潜能、消费热点等，从旅游场景的点、线、面、体等层面不断优化，补足短板。

“气象服务”赛道基于“数据要素×气象服务”行动场景，以强化气象数据与经济社会建设链接为目标，鼓励各单位提交气象服务相关方案。

“城市治理”赛道基于“数据要素×城市治理”行动场景，以数据融通、业务协同等实现具体领域或城市综合管理的态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，鼓励各单位提交城市治理相关方案。

“绿色低碳”赛道基于“数据要素×绿色低碳”行动场景，以数据助力绿色低碳发展为目标，鼓励各单位提交绿色低碳相关方案。

“清洁能源”赛道是我省的特色赛道，利用我省清洁能源发展优势，以数据要素和数字技术助力算电协同发展、清洁能源与数字经济融合发展为目标，鼓励各单位提交清洁能源相关方案。

（二）宣传安排

省数据局统筹协办单位、承办单位、第三方服务企业等做好赛事宣传工作，通过制作赛事宣传片、发送分赛通稿、专家专访等形式，开展“赛前预热、赛中聚焦、赛后推广”全周期宣传，依托相关媒体开展赛事宣发活动。

六、赛程安排

筹备期：2025年5月，包括分赛活动策划、实施方案、专家邀请、网站搭建、宣传预热、典型场景挖掘培育等。

启动报名：2025年6月，分赛正式启动，开放分赛报名通道，统一通过分赛官网进行报名提交。

作品提交：7月初至7月中旬，资格审核、接收各赛道初赛作品。

初赛评审：7月底至8月中旬，线上评审，确定决赛入围名单。

决赛准备：8月下旬，入围团队迭代完善作品。

决赛评审：9月初，线下决赛，现场路演答辩。

颁奖典礼及成果展：9月初，闭幕式及成果展示。

全国总决赛赛前辅导：9月中旬至月底，参加全国总决赛作品赛前辅导。

七、奖项及奖励

（一）赛事奖项

分赛每个赛道设置一等奖、二等奖、三等奖及创新奖，具体奖项数量和奖金分布如下：

一等奖：1名，奖金20000元

二等奖：2名，奖金10000元

三等奖：3名，奖金5000元

创新奖：1名，奖金2000元

（二）赛事权益

每个赛道获得一二等奖的团队将有机会由青海分赛组委会推荐至全国总决赛，并享受宣传展示、产融对接、供需对接、人才支持及交流学习等权益，具体内容如下：

1.宣传展示：获奖项目将有机会入选由青海省数据局组织编制的相关典型案例集进行宣传展示。获奖项目和获奖团队还将有机会获得主流权威媒体的重点宣传推广。

2.项目对接：获奖项目将有机会入选“青海省数据局重点联系示范场景”项目库进行重点培育。

3.供需对接：获奖项目将有机会获得组委会提供的定向供需对接渠道支持。

4.人才支持：获奖团队成员将有机会入选青海省数据要素专家智库，也将有机会获得我省部分高校校企互聘推荐和其他人才招引项目推荐。

5.交流学习：获奖团队成员将有机会参与省数据局组织的各类专题座谈与培训学习活动。

八、赛事组织分工

（一）省数据局负责统筹赛事整体运行，监督赛事执行。

（二）分赛组委会秘书处统筹各协办单位对本行业领域典型案例及应用场景提交申报。

（三）承办单位负责本次大赛启动仪式、行业专家论坛、决赛颁奖、宣传推广、现场服务保障等工作。

    （四）会务保障单位负责赛事运营执行、赛道赛题设计、数据归集与处理、路演答辩、活动组织及分赛评审等工作。

九、公示与举报

青海分赛实行获奖作品公示和举报制度。获得青海分赛决赛一等奖、二等奖、三等奖及创新奖的项目，在青海分赛竞赛平台进行公示，公示期7天，未通过公示的团队将取消获奖成绩并追回奖励。举报实行实名制，由青海分赛组委会进行受理、核查、裁定，匿名举报无效。

十、其他事项

（一）参赛费用

分赛为公益性赛事，全程不收取参赛人员费用。

（二）宣传组织

请省直各部门、各市州数据局及省内各有关单位开展广泛宣传，在门户网站、新媒体平台等官方渠道发布青海分赛有关资讯，并组织指导本地区、本单位符合条件的单位准备项目资料，按要求积极参赛。

（三）大赛平台

青海分赛官方平台（https://dexc.qhzwfw.gov.cn/home）是报名参加分赛的唯一官方渠道，同时也将公布赛事各阶段具体时间安排、晋级名单等信息。

（四）其他

各赛道参赛作品知识产权归参赛团队所有，参赛团队需对作品原创性负责。主办方对比赛具有完全解释权。

大赛组委会秘书处办公室联系方式：

马福忠：0971－6287411   17800710091

顾  雪：0971－6287411   15003660778

康  静：0971－6287411   18797117695

 

附件：1.2025年“数据要素×”大赛青海分赛赛道指南

2.2025年“数据要素×”大赛青海分赛参赛说明

 

 

                  青海省数据局        

                         2025年6月9日  

 

 

 

 

 

 

附件1

 

2025年“数据要素×”大赛青海分赛

赛道指南

 

赛道一：数据要素×工业制造

一、提升创新研发能力，推动制造高端化发展

数据驱动型创新研发模式，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据实现产品研发和工艺创新，推动制造高端化发展。

二、提高工业制造决策科学性，降本提质增效

完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。

三、提升服务型制造能力，增强用户满意度

加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增 强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。

四、稳固产业链供应链，强化价值协同

促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。

五、探索数据跨主体协同利用机制

鼓励企业间建立公平互惠互利的流通规则制度，探索可信数据空间、隐私计算等技术手段，完善数据治理体系，提高数据资源质量，创新流通规则机制，促进数据在组织内部不同部门及组织内外更大范围流通和协同利用。

六、工业领域高质量数据集建设

聚焦新材料、机械、电子、汽车等行业，围绕基础零部件、核心基础元器件、关键基础材料、整机装备与系统，打造来源主体丰富、数据标注准确、应用成效突出的高质量数据集，支撑人工智能和大模型在工业及更多行业应用。

赛道二：数据要素×现代农业

一、促进农业生产数智化水平提升

通过融合利用北斗导航、遥感、气象、牧场、土壤、放牧作业、农事作业、农情监测、灾害、农作物病虫害、动物生长、动物疫病、市场、近海捕捞生产等各类数据，促进数智技术、农牧业生产技术和装备的集成应用，为农牧业生产管理、生产经营主体和相关服务企业提供农牧业生产数智化场景支撑，提高粮食和重要有机农牧产品生产效率，促进跨界生态化发展，加速农牧业产业形态转型升级和绿色转型。

二、推动农机作业服务提质增效降本

在农业生产环节，通过融合利用物联网、大数据、人工智能等技术和农机作业、农情、天气等各类数据，辅助农机化生产管理决策，为农业生产经营主体和相关服务企业提供数智化场景支撑，推动农机作业服务提质增效降本，促进智能农机装备应用生产一线，促进农业产前、产中、产后数据融合应用，提升农业生产过程智能化、数字化水平，推动农业生产现代化。

三、促进农产品追溯管理能力提高

设计出一套完整的品牌农产品信息化追溯方案，包括但不限于：开展品牌授权管理，便利的原料生产、收购加工、包装等环节数据采集与存储方案，关键环节中时间、位置与设备戳的技术实现，建立数据模型解决造假和信息不符问题，向消费者可视化展示品牌农产品供应链的核心环节和生物特征值指标，实现从生产到销售全过程中的年份、产地、品种、质量安全（承诺达标合格证）、产品品质、生产方式、检测报告、加工过程、运输方式、销售渠道、包装防伪工艺等关键信息的全面追溯。

四、促进产业链数据融通创新能力提高

通过综合利用农产品生产、销售、加工等数据，为农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业、一站式采购、供应链金融等创新数据和信息服务。

五、促进培育以需定产新模式

通过有效融合分析应用农业与电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等商贸流通数据，为农业生产经营主体和相关服务企业提供新模式及场景支撑，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息，辅助农业生产决策，促进以需定产。

六、促进农业生产抗风险能力提高

通过综合利用产能、运输、加工、贸易、消费等数据，为农业生产经营主体在粮食、生猪、果蔬等重点领域，提供自然灾害、疫病传播、价格波动等农业监测预警服务。

七、促进农村土地利用优化与精准服务

通过整合土地数据、环境数据、人口数据，构建土地利用效率评估模型，针对低效用地提出优化建议。开发可视化决策系统（可基于农业农村大数据平台），为地方政府提供基于数据的土地利用优化方案，支持精准施策。

八、打造智慧乡村治理服务场景

打通人口、基础设施、经济等多维数据，建立乡村治理大数据服务场景模型及解决方案，实现多源数据融合和治理状态实时监测。提供基于数据的政策建议和精准服务方案，提高乡村治理水平。

九、建设农业农村政策智能问答模型

系统汇集各级各地的农业农村政策，开发文字类大模型，对政策分主题、分地域归集、标记，建立面对农村居民、农业经营主体、公文撰写人员等相关主体的一站式政策咨询平台，方便多场景政策查询和咨询，有效提升农业农村政策的贯彻执行水平。

十、基于农业数据资源的智能搜索与推荐系统

开发一个集成多源农业数据的智能搜索与推荐系统，能够根据用户需求（如作物种植、气候预测、市场价格等）提供精准的数据搜索结果，并通过算法推荐相关数据，以提升农业生产决策的效率和准确性，推动农业数据的有效利用。

赛道三：数据要素×金融服务

一、拓展公共数据应用

基于公共数据挖掘新的业务增长点，推动金融机构业务创新，促进金融机构可持续发展并更好地服务实体经济。同时，借助公共数据建立智能化的风险防控体系，实现对各类金融风险的实时监测、精准预警和有效应对，保障金融机构的稳健运营。

二、提升科技、绿色、普惠、养老、数字金融服务水平

运用大数据等手段，融合利用多维数据，深化金融数字化智能化转型，完善对科技、绿色、普惠、养老企业的画像和评级，提升客户识别和营销对接效率，提高风险防控能力，探索创新业务模式，优化金融产品和服务，满足科技企业、绿色企业、中小微企业、养老企业的合理融资需求，持续做好金融“五篇大文章”，助力产业转型升级和经济高质量发展。

三、人工智能条件下的资本市场舆论环境治理

结合资本市场舆论数据的特点与趋势，利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段，研究优化资本市场舆论推荐算法，构建资本市场负面舆论监测预警及“信息茧房”防范机制，充分发挥资本市场正面舆论的数据要素价值，强化资本市场预期管理，坚定对资本市场高质量发展的信心。

四、融合多维数据发展绿色金融

融合环保、气象、金融等多维数据，构建模型评估金融活动的环境和社会风险。更好发挥资本市场枢纽功能，引导更多资源要素向绿色、低碳领域集聚，提高金融业、环保、社会经济的可持续发展水平。

五、提高金融服务领域的数据分析能力

加快建设证券期货金融数据分析平台，通过多维度立体化统计分析，深入挖掘各类数据，提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业的数字化转型，加强智能化的科技监管能力，防范化解金融风险，确保金融市场的稳健运行和健康发展。数据架构应能够支持多源异构数据的采集、存储和整合，并满足高并发和大数据量处理的需求；数据治理方案应能够保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性，并对数据治理的效果进行评估和持续改进。

六、强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力

在确保市场合规与风险有效管理基础上，探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿科技，整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据，合理促进期现货市场数据交融，丰富外部数据应用场景，解决重点风险领域监管难题，优化期货合约设计、风险管理工具及交易监管机制。

赛道四：数据要素×科技创新

一、鼓励科技数据汇聚共享

围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理，数据安全与隐私保护等重点场景，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据发现模式，推动科学数据有序开放共享和融合利用。

二、推动科技领域人工智能大模型开发

围绕科学数据的质量和准确性，科学数据的标注和分类，科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。

三、科学数据助力科学研究和技术创新

围绕不同领域科学数据的融合利用，科学问题与人工智能等技术的融合，科学数据成果赋能技术创新和产业发展等重点场景，对科学数据融合应用、深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务，利用人工智能大模型等新技术，助力探索未知领域，驱动科学创新发现。聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。

四、科学数据加速科研新范式变革

围绕AI for Science在不同学科领域的研究与落地，充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据和物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革与新质生产力发展。

赛道五：数据要素×文化旅游

一、文化资源数字化与开放共享

推进文化资源数字化采集，整合汇聚文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产等文化数据资源，形成专题数据库或高质量数据集，实现公共文化数据的开放共享与跨主体流动，丰富公共文化数字内容供给。

二、文化和旅游数据要素化探索

对文化和旅游数据的确权、评估和交易流通等环节进行探索，开展文化数据资产交易实践，支持文化创意、旅游、展览等领域加强数据开发利用。拓展数字技术在文化创意产业应用，提高文化资源创新效能，发展文化创意产业及其衍生业态，创新文化数据资源开发利用模式。

三、智慧旅游创新发展

支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务；通过公共数据开放共享、涉旅企业数据有序流通等形式，实现文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等，提升旅游服务水平和治理能力。

四、大模型与文化和旅游融合应用

利用文化和旅游领域特色数据资源，打造文化和旅游大模型，为文化内容生产创作提供智能化解决方案，探索提供行程规划、智能导览等文化和旅游创新服务。

五、文物数字化保护

运用前沿技术，实现对文物进行全方位数字化保护与复原，借助保护修复、安全监管、文物流通等多维度数据，形成“文物画像”，让文物“活起来”。利用数字3D、全息投影等技术提升文物展示与讲解的游客体验。

六、文物数据应用机制与技术

研发一套文物数据确权的技术解决方案，包括标准化确权模型和适用于文物保护机构的数字化工具。设计一个智能授权管理平台，包括智能合约模板、数据访问权限管理模块和授权记录追踪模块等。建立一个基于区块链或可信计算技术的数据流通平台，实现透明、安全、高效的数据共享。

七、文物数据资源应用场景展示研究

构建多维度的文物结构化数据，运用知识图谱、多模态大模型、算法推荐等，完成从文物数据采集到科研、教育、游戏、动漫、文创设计等的多场景应用。同时，形成高精度、多模态、虚实融合的历史空间时序重建与人机交互解决方案，实现新型文物展示空间等创新成果的产业化应用。

八、历史文化街区和历史建筑数字化保护展示

应用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，提升历史文化街区和历史建筑信息集成、日常巡查和社会监督水平。创新应用知识图谱、虚拟现实、数字孪生等信息技术，丰富历史文化街区和历史建筑展示利用场景。优化实体展示空间，提升观众的实地参观体验，让受众在近距离接触历史文化遗产中增强文化认同。

赛道六：数据要素×气象服务

一、提高气象防灾减灾能力

加强气象数据与自然资源、交通运输、农业农村、住建、水利等数据融合利用，开展精细化气象灾害风险预报预警。面向水电气热交通等城市建设和安全运行不同场景，强化气象影响预报和风险预警，增强城市韧性。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。

二、强化气象赋能增益作用

加强气象数据与低空飞行通信、导航、监测等数据融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽车加载的激光雷达、视频等设备，开发气象数据收集新技术，打造数字化气象服务产品。推动气象数据在风能、太阳能等企业选址布局、设备运维、能源调度等深度应用，实现新能源企业降本增效。融入冰雪经济、银发经济，与经营主体联合打造旅游、健康等气象服务新业态。打造高质量气象语料库和数据集等，支撑人工智能大模型开发和训练，创新气象数据产品及服务。探索建立可信数据空间，畅通气象数据融合利用、授权运营、高效流通、收益分配等关键环节，强化气象数据跨部门跨市场安全监管。

三、提升应对气候变化能力

强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警风险转移等智能决策模式。聚焦农业、能源、交通、电力、旅游等领域气候风险防范需求，创新各类天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。研发气候投融资金融工具，提高经济实体和金融体系对气候变化的适应能力和韧性。

赛道七：数据要素×城市治理

一、发展智能安居的数字住房

围绕住房全生命周期管理，统筹推进住房领域系统融合、数据联通，促进集分析研判、监管预警和政务服务为一体的综合应用，大力提升住房领域智慧监管、智能安居水平。

二、打造智联协同的数字工程

围绕建筑工业化、数字化、智能化，推行工程建设项目全生命周期数字化管理，推进施工质量安全监管、工程质量检测数字化转型，实现智慧监管。深化应用自主可控建筑信息模型(BIM)技术，提升建筑设计、施工、运营维护协同水平，推动智能建造与建筑工业化协同发展。打造全产业链融合一体的智能建造产业体系，大力发展数字设计、智能生产和智能施工，促进建筑业高质量发展。

三、建设智慧韧性的数字城市

围绕实施城市更新行动，打造宜居、韧性、智慧城市，统筹规划、建设、治理三大环节，加大新型城市基础设施建设力度，实施城市基础设施智能化建设行动，加快城市基础设施生命线安全工程建设，推动城市运行管理“一网统管”推进城市运行智慧化、韧性化。

四、构建智管宜居的数字村镇

深入实施数字乡村建设行动，按照房、村、镇三个层面，整合现有信息数据，统筹推进信息化建设和数字化应用，构建“数字农房”、“数字村庄”、“数字小城镇”，助力建设宜居宜业美丽村镇。

五、推动基于人工智能大模型的施工安全管理

基于北斗、BIM、倾斜摄影、机器人、边缘计算等技术提升施工安全监管效率。运用人工智能大模型，实现施工方案的自动智能编写与合规性审查。通过机器视觉等技术实现质量和安全风险的智能识别。探索具身智能在安全风险识别和预测方面的应用。利用大模型推理能力的优势，拓展在数据挖掘方面的应用，保障工程质量和施工安全。

六、发展数智融合的公共服务

在城市医疗、教育、养老、文旅等公共服务领域开展数智融合实践，打通公共数据与社会数据（如企业数据、互联网平台数据等）之间的数据堵点，推动三医协同、医养融合、文体旅融合等多维度数据融通，提升公共服务便捷化和精准化水平。基于数据融合、业务协同等模式，打造智慧社区、智慧邻里、数字家庭、AI管家等新场景，切实满足人民群众对高质量公共服务的需求，体现数据要素对公共服务的赋能作用，及其产生的经济和社会效益。

七、推动城市管理数智升级

综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，推进城市生命线数字化升级，打造城市数字孪生系统，以数据融合助力城市安全运行，推动城市管理降本增效。推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，推进“城市码”应用创新。

八、深化城市产城融合发展

促进新型产城融合发展，推动智慧建筑、园区招商、物业服务等多元数据融通利用，推进城市产业空间数字更新。推动数据在智慧商圈、智慧文体场馆、智慧公园等数实融合场景的应用，激发产城融合服务能级与数字活力。开展城市实体化数据要素场景创新中心建设，打造新技术新场景新场景首试首用体验场。

九、夯实城市数据底座支撑

统筹建设城市感知与传输设施，全面提升城市存储与计算设施，加快建设城市数据流通设施，为城市数据“采存算管用”提供安全高效的基础设施能力支持。基于城市数据底座，开展公共数据授权运营、数据融通利用、城市数据空间运营等创新实践。完善城市智能中枢体系建设，依托海量城市数据资源、大模型等，构建城市运行数字体征指标体系、智能分析研判平台、多级联动指挥平台，形成城市态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、平急快速切换能力。

十、强化区域数字化协同发展

围绕企业经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项开展跨城通办中存在的难点、痛点问题，发挥数据要素的融合赋能作用，以数据流畅通跨城治理藩篱，体现跨城治理新技术、新产品、新服务、新应用及新商业模式，实现社会效益的最大化。

十一、提升城市管理协同化水平

提高城市管理数据共享与融通应用实效，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，在公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等领域场景投入应用，基于数据融通、业务协同等实现具体领域或城市运行管理的态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，优化城市管理方式。

十二、提高城市发展决策科学性

综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，开展综合分析与研判，助力城市体检、规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化，为城市发展关键事项决策提供基于数据的科学支撑。

赛道八：数据要素×绿色低碳

一、优化生态环境治理服务

面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境污染责任保险、环境质量监测与评估、污染源解析与追踪、环境风险预警与应急、环境治理工程智慧应用、环境综合决策分析等领域需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化智慧化治理服务。

二、促进用能效率提升

强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。

三、促进资源循环利用

强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，依托数字技术实现生产端智能化升级、流通环节精准管控、智能回收终端、智能分选系统、再生工艺优化，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。

四、促进生产减排降碳

通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，依托数字技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、能源系统智能优化、智能核算与报告、碳交易辅助决策、重点领域深度脱碳、负碳技术创新应用，创新能源协同、技术协同、政策协同，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。

赛道九：数据要素×清洁能源

一、算电协同发展

利用青海省丰富的绿色能源资源和数据，结合人工智能、大数据等技术，开展绿电溯源认证、异构算力一体化、算力互联网等关键技术研究与应用。助力全省算力一张网构建，实现算电协同、以算代储，持续优化绿电能效和绿色算力算效，推动绿色电力与绿色算力的“双向奔赴”。

二、源网荷储一体化示范

通过对数据要素的深度利用，优化整合青海电源侧、电网侧、负荷侧和各类储能资源，助力源网荷储高度融合的新型电力系统发展模式构建。探索园区级、县市级、省域级绿色负荷，通过多种一体化聚合模式提升负荷侧响应能力。

三、绿色算力评测体系构建

依托新型智能系统，高效、安全地对数据中心绿色算力进行综合系统的性能评测、绿色算力的认定、整体能效算效的评测，助力绿电绿算溯源认证标准体系研究制定。

四、虚拟电厂构建与运营

通过智能虚拟电厂系统，实现对分布式资源的实时监控、智能调度和优化运行，提高电力系统调节能力，优化新能源绿电资源配置，有效控制电力供应成本，降低弃风、光率，提升绿电使用效率，提升绿电资源稳定可靠性。

五、跨区电力外送通道建设

在助力青海省内清洁低碳发展基础上，进一步提高数据要素应用，以扩大绿色电力跨省跨区外送规模，支撑清洁能源基地建设，服务全国碳达峰目标实现，助力探索跨区特高压外送输电通道和配套清洁能源基地建设。

六、清洁能源与数字经济融合发展

结合青海省清洁能源和数字经济融合发展基地建设，利用大数据、人工智能技术，加快实现高效低碳、集约循环的绿色数据中心建设，助力东部地区中高时延业务需求承接，推动形成绿色算力体系。

七、绿色数据中心建设与优化

利用青海的冷凉气候和清洁能源优势，深度开发利用各类数据资源，研究和开发绿色数据中心的建设标准和运营模式，实现数据中心的低碳运营和能源效率最大化。

八、绿色算力应用与服务模式创新

探索绿色算力在不同行业和领域的应用，包括但不限于智能制造、智慧城市、环境监测等。研究如何通过创新服务模式，推动绿色算力的商业化和规模化应用，为社会和经济发展提供新动力。

九、绿色算力与碳交易市场对接

基于对数据的整合与开发，探索绿色算力与碳交易市场的对接机制，通过碳排放权交易激励绿色算力的发展，推动绿色算力产业与碳减排目标的协同实现。

十、绿色算力产业政策与市场机制探索

发挥数据要素价值，探索促进绿色算力产业发展的政策措施制定方式，包括绿电保供、用电保障、招商引资、用地保障、科技创新、投融资及税收、人才引育、营商环境等方面，为绿色算力产业提供政策支持和市场引导。

十一、绿色异构算力驱动的能源系统智能预测与多能协同优化研究

面向“双碳”目标下能源与算力融合的重大需求，聚焦绿色异构算力与新型能源系统的协同优化问题，通过多源API大数据驱动的人工智能技术，突破异构算力负载的动态感知、新能源储力与算力需求的智能预测、能源-算力资源的跨域协同优化等技术。构建“多维感知-智能预测-协同优化”一体化研究框架，突破算力中心任务与绿色能源波动的跨时空协同调度瓶颈，致力于面向绿色异构算力新型能源系统智能调度体系。项目成果将为构建高比例可再生能源供能的绿色算力基础设施提供理论支撑与技术路径，助力能源与数字经济的低碳融合发展。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附件2

 

2024年“数据要素×”大赛青海分赛

参赛说明

 

一、参赛对象要求

青海分赛“工业制造”“现代农业”“金融服务”“科技创新”“文化旅游”“气象服务”“城市治理”“绿色低碳”“清洁能源”赛道为公开赛道，面向全国开放报名。分赛大赛秉持开门办赛的原则，企业、事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛。参赛单位、参赛项目、提交材料应符合大赛基本要求。参赛单位要求包括：

1.参赛单位须是具有独立法人资格的企业、事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述组织间合作组队报名，合作组队需指定一个组织为牵头参赛单位。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单、有重大违法记录等情形的单位或个人不得参赛。

2.同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。

3.参赛团队仅能选择一个分赛区报名参赛，并需遵守赛区的赛事要求和安排，不得重复参赛。

4.参赛团队需遵守大赛规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

5.分赛相关组织企业及其下属分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在相应地方参赛，否则参赛成绩无效。各级政府部门及事业单位在保障赛事评审工作公平公正的前提下，可参与城市治理、气象服务、开放性创新赛道等赛道。

6.获得晋级全国总决赛资格的参赛单位应接受所在分赛区主办方或大赛组委会包括参赛项目知识产权审查在内的相关审核，审核未通过的团队将取消全国总决赛参赛资格。

二、参赛项目要求

（一）参赛项目须符合所报地方分赛赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，且仅在一个地方分赛参赛。赛题一经选定不得更改。

（二）参赛项目要求已经开展实际应用，取得或潜在具备良好的经济或社会效益，包括但不限于拥有自主知识产权的技术、产品、解决方案等。

（三）参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。

（四）具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出数据要素的主要特征，名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

（五）在地方分赛、全国总决赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上，持续推进参赛项目迭代升级。

（六）评审期间，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。

三、参赛作品要求

参赛项目应提交作品包括但不限于以下内容：

（一）项目申报书

参赛单位应对参赛作品以PDF格式(组委会提供模板供下载)进行详细的说明，包括但不限于：

1.项目概述：项目背景、应用行业、核心优势等。

2.解决方案：架构设计、方案功能、关键技术、数据要素利用方案等。

3.应用价值：具体应用案例、经济效益、社会效益等。

4.商业模式：推广模式、市场空间、社会效应等。

5. 团队介绍：履历、资质和优势等。

（二）相关证明材料

参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计、信用情况等证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明、知识产权证明等材料。所有材料须为参赛单位所有，严禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非参赛单位材料，否则将取消参赛资格和成绩。

（三）其他证明材料

例如：项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。

四、评审标准

（一）专家评审

每个赛道参与作品评审的专家不少于5位，由组委会根据赛道情况在专家评审委员会中进行抽取，确保抽取专家与参评作品无相关关系。

（二）评价指标