电力行业数据赋能 入选国家典型案例
【发布时间】：2025-09-26
阅读次数: 次——青海又一案例入选国家数据局“数据要素×”典型案例
9月23日，国家数据局正式公布第三批“数据要素×”城市治理领域典型案例名单，由省数据局推荐、国网青海省电力公司信息通信公司申报的“电力数据助力经济分析提升‘即时’预测分析实效”案例成功入选。该案例的入选，是我省数据要素应用领域的又一标志性成果，为全国数据要素赋能经济治理提供了可复制、可推广的“青海经验”，充分彰显了“数据要素×”行动在打破跨部门数据壁垒、释放数据潜能中的显著成效。
该案例依托电力数据覆盖广、价值高、质量优的特性，建成青海省重要经济指标“即时”预测分析平台，可实现季度GDP、月度工业增加值、月度电解铝行业产量等指标的“即时”预测，为青海清洁能源产业政策制定与政务服务提升提供硬核支撑。数据汇聚上，对内归集3万余家企业电力数据实时洞察生产动态，对外整合2001年至今发改、统计等部门宏观数据，绘制用电与产业关联图谱；模型优化上，通过9大类ADL模型、LSTM神经网络及Prophet算法融合，构建精准预测体系；决策赋能中，2024年第四季度农业产值预测误差率1.04%、避免损失1亿元，12月电解铝产量预测误差率1.76%、避免损失100万元，同期钾肥产值预测误差率4.25%、避免损失500万元。
下一步，省数据局将指导国网青海电力充分发挥案例示范引领作用，锚定青海“国家清洁能源产业高地”建设目标，推动成果与“双碳”目标深度融合。技术层面，依托省智慧双碳大数据中心，升级“经济——能源——碳减排”协同预测体系；服务层面，聚焦绿色算力需求优化模型，拓展县域经济预测功能，助力乡村振兴；同时，联合高校攻关核心算法、培育专业人才，完善数据安全与标准体系，持续深化数据要素应用，让“青海经验”落地生根，以数据动能助推全省数字经济高质量发展。